[发明专利]基于人眼视觉特性的图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，可以对无参考帧情况下的图像处理后的效果进行客观评价。本发明的质量评价方法首先生成输入图像的显著度图像，然后对原图和显著度图像都进行尺度划分，接着在每个尺度上提取原图像的特征，并利用凸显人眼感兴趣区域的显著度图像的加权策略，对原图像的特征加权得到不同尺度的质量因子，最后对各个尺度的质量因子加权平均得到最终的图像质量评价指标。本发明的方法充分考虑了人眼的视觉特性，因此能更有效、更准确地对图像质量进行评价。

主权项

基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，生成待评价图像的显著度图像以及显著度权重矩阵；步骤2，分别对待评价图像及其显著度图像进行尺度划分；步骤3，对尺度划分后待评价图像的每个尺度进行图像特征的提取，并将各个尺度提取的图像特征进行合并，得到各个尺度下待评价图像的特征质量分布矩阵；步骤4，对各个尺度的显著度权重矩阵和质量分布矩阵进行加权处理，得到待评价图像的质量评价指标，实现对待评价图像的质量评价。