[发明专利]一种融合互联网信息的多角度企业信用评估建模方法在审
申请号: | 201710573875.4 | 申请日: | 2017-07-14 |
公开(公告)号: | CN107392456A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 李琳;常万里;屈齐心;陈鑫宇;吕文静;周雅琦;朱阁 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人: | 李丹 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合互联网信息的多角度企业信用评估建模方法,包括如下步骤(1)对企业在web上的多源互联网数据进行融合;(2)挖掘各种企业数据,提取多角度特征;(3)建立企业之间的有向关联图,采用基于图的企业信用打分模型。本发明方法通过对企业在web上的多源互联网数据进行融合和分析,挖掘出不同角度描述企业信用的特征,并提取出企业关系数据,建立企业有向关联图,形成基于图的企业信用打分模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 互联网 信息 角度 企业信用 评估 建模 方法 | ||
【主权项】:
一种融合互联网信息的多角度企业信用评估建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,获取企业在网络上的多源互联网信息数据,对企业在网络上的多源互联网数据进行融合,抽取多源互联网数据中与企业信用相关的数据;所述企业在网络上的多源互联网信息数据包括企业的基本信息、企业资金信息、经营信息、购销信息、网络交易平台信息、上市企业的年报和企业所在行业信息;步骤S2,将抽取后的企业信用相关数据按照数据所描述的信息类别划分成不同的特征子集,提取多角度描述企业信用的特征数据;所述特征子集包括企业基本特征、企业经营特征、企业财务特征、企业口碑特征、企业股东特征、上市企业年报特征和行业特征;步骤S3,利用步骤S2提取的多角度企业信用特征数据中的股东信息、关联交易和财务往来信息建立企业有向关联图,建立企业有向关联图的方法如下:每个企业为一个顶点,企业和企业之间的关系为图的边,所述企业和企业之间的关系包括:共同的股东、产生过交易行为、有财务往来;剩余特征数据构成边的权重,最终形成基于图的企业信用打分模型。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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