[发明专利]一种基于对ENPEMF信号进行BSWT-DDTFA时频分析的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于对ENPEMF信号进行BSWT‑DDTFA时频分析的方法及系统，用于对地震进行预测，分别采用BSWT‑DDTFA时频分析方法对实时的地球天然脉冲电磁场数据与地震发生前地球天然脉冲电磁场数据进行分析，分别得到时频分布，将时频分布进行比较后，判断地震发生的几率。本发明的得到时频分布时，能够有效抑制背景噪声和其他高斯白噪声源，得到的时频分布时频聚集特性优异，对地震发生几率的判断准确性高。

主权项

1.一种基于对ENPEMF信号进行BSWT‑DDTFA时频分析的方法，用于对地震进行预测，其特征在于，包含下述步骤：将根据实时采集的ENPEMF信号得到的时频分布与根据预先采集的地震前的ENPEMF信号得到的时频分布进行对比，根据二者的一致性判断地震发生的几率，其中二者一致性越好，地震发生几率越高；各时频分布均采用下述步骤获取得到：S1、对ENPEMF信号进行SWT处理，得到ENPEMF信号的SWT时频分布矩阵Tf(t,f)以及SWT频率数组；S2、根据得到的SWT时频分布矩阵Tf(t,f)，从SWT频率数组提取信号的主要频率的值；S3、将提取出来的频率值乘以2πt分别作为DDTFA方法的初始相位值，得到IMF分量的瞬时频率特性；S4、将得到的IMF分量的瞬时频率特性中各IMF分量分别进行SWT处理，得到时频分布。