[发明专利]高噪声显微图像下的自动检测微管方法在审
| 申请号： | 201710567042.7 | 申请日： | 2017-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN107529658A | 公开（公告）日： | 2018-01-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋林华;蒋云良;童慧鑫;龙伟;贾良权;胡文军 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)33231 | 代理人： | 张宇娟 |
| 地址： | 313000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 高噪声显微图像下的自动检测微管方法，步骤1对输入的原始图像平滑去噪得到去燥图像；步骤2对预处理图像去除非管状形状的小块物质得到预处理图像；步骤3利用meanshift平滑分割算法和形状滤波对预处理图像的特征空间，进行图像的微管分割；步骤4对分割图像二值化转化，根据联通区域的面积阈值对比进一步去除一些残留的污染物；步骤5利用形状信息，提取微管的边界信息，并将边界信息画在原图像中；该方法基于Hessian矩阵的管状形状构建滤波器，并创新结合形状滤波和meanshift平滑分割算法。经过大量的图片测试，本方法能有效的检测识别高噪声冷冻电镜图像中的微管。 | ||
| 搜索关键词： | 噪声 显微 图像 自动检测 微管 方法 | ||
【主权项】：
高噪声显微图像下的自动检测微管方法，其特征在于：步骤1：对输入的原始图像平滑去噪得到去燥图像；步骤2：对预处理图像进行形状滤波去除非管状形状的小块物质得到预处理图像；步骤3：利用meanshift平滑分割算法和形状滤波对预处理图像的特征空间，进行图像的微管分割；步骤4：对分割图像二值化转化，根据联通区域的面积阈值对比进一步去除一些残留的污染物；步骤5：利用形状信息，提取微管的边界信息，并将边界信息画在原图像中。
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