[发明专利]基于多尺度分割的显著性检测方法有效
| 申请号： | 201710560017.6 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107527348B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 蒋林华;龙伟;吴侠宝;林晓;顾永跟;蒋云良 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/194 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 张宇娟 |
| 地址： | 313000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于多尺度分割的显著性目标检测方法，步骤1：利用双边滤波参数对输入图像进行平滑图像处理，再进行不同分割尺度的超像素分割；根据分割得到的超像素，计算全局平滑度；将全局平滑度与双边滤波参数结合，构建以分割效果为目标的自适应算法函数，求解不同尺度下的双边滤波参数，得到最优的平滑图像中的超像素点；步骤2：利用目标似然图技术来获得初始前景种子，并使用图像的边界作为初始背景种子，通过交叉验证法，从初始前景种子和初始背景种子中选择背景种子和前景种子，并生成基于背景的RBB显著图和基于前景的RFB显著图；步骤3：计算超像素点的尺度权重，背景种子和前景种子的种子权重；合并得到的RBB显著图和RFB显著图，最终获得显著图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 分割 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于多尺度分割的显著性目标检测方法，包括：步骤1：利用双边滤波参数对输入图像进行双边滤波平滑处理得到平滑图像，并对平滑图像进行不同分割尺度的超像素分割；根据分割得到的所有超像素，计算得到全局平滑度；将全局平滑度与双边滤波参数结合，构建以分割效果为目标的自适应算法函数，求解不同尺度下的双边滤波参数，得到最优的平滑图像中的超像素点；步骤2：利用目标似然图技术来获得初始前景种子，并使用图像的边界作为初始背景种子，通过交叉验证法，从初始前景种子和初始背景种子中选择背景种子和前景种子，并生成基于背景的RBB显著图和基于前景的RFB显著图；步骤3：利用权重方法，计算步骤1得到超像素点的尺度权重，并计算步骤2的到背景种子和前景种子的种子权重；并用尺度权重和种子权重来合并步骤2得到的RBB显著图和RFB显著图，最终获得显著图。
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