[发明专利]一种带邻域选择策略的快速模糊C均值聚类图像分割方法有效
| 申请号： | 201710558682.1 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107368851B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 胡跃明;余梦琦;杜娟 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/13 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种带邻域选择策略的快速模糊C均值聚类图像分割方法，包括对图像进行边缘提取，利用提取的边缘信息来选择合适大小的窗口及其邻域，窗口邻域选择策略被引入到局部相似度及新图ξ的计算过程中，并采用粒子群算法获得合适的聚类中心，改进了传统模糊C均值聚类方法，使得图像分割细节得到更好的保护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 邻域 选择 策略 快速 模糊 均值 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种带邻域选择策略的快速模糊C均值聚类图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1输入待分割图片，提取图像边缘；S2基于图像边缘的邻域选择策略生成新图ξ；S3根据生成的新图，获取初始聚类中心；S4快速模糊C均值聚类获得最佳聚类划分。
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