[发明专利]规则关联模型的新概念发现方法及装置在审
| 申请号： | 201710556964.8 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107391638A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 席丽娜;李德彦;王文军 | 申请（专利权）人： | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯长明,许伟群 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种规则关联模型的新概念发现方法及装置，通过获取当前业务场景的训练语料，并根据所述训练语料生成包括训练词汇表和实数值向量的推荐模型；再获取当前业务场景对应的规则关联模型，并根据所述推荐模型确定与所述规则关联模型每个元组对应的新概念，最后将所述新概念添加到所述规则关联模型中。所述方法通过对当前业务场景的训练语料进行学习，对已建立的规则关联模型中业务概念进行扩充，从而完善规则关联模型。本申请提供的发现新概念的方法，能够在业务领域产生新概念时，发现与所述规则关联模型中关联度较高的新概念，解决传统建模方法中容易造成信息丢失，使构建的模型不完善的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 规则 关联 模型 新概念 发现 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种规则关联模型的新概念发现方法，其特征在于，包括：获取当前业务场景的训练语料；根据所述训练语料生成推荐模型，所述推荐模型包括训练词汇表以及所述训练词汇表中每个词汇的实数值向量；获取当前业务场景对应的规则关联模型，并根据所述推荐模型确定与所述规则关联模型中业务概念相对应的新概念；将所述新概念添加到所述规则关联模型中。
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