[发明专利]一种适用于时变稀疏信道的估计方法

摘要

本发明公开了一种适用于时变稀疏信道的估计方法，该方法在正交匹配追踪算法OMP算法的基础上，结合人工鱼群算法并进行改进。方法以迭代的方式进行，包含一个子迭代过程。子迭代中将人工鱼分为特殊鱼SF和普通鱼NF，SF执行局部觅食行为；子迭代结束时根据人工鱼位置信息估计时变信道参数，重构目标信号，直至剩余信号能量小于设定阈值。仿真结果表明，本发明提出的时变稀疏信道估计方法，可以准确估计每一条路径参数，在估计精度和计算复杂度上均优于OMP算法。

主权项

一种适用于时变稀疏信道的估计算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)在问题空间中初始化鱼群位置，计算相应的适应度值，将最优值及其对应的人工鱼位置记录在公告板中，进入子迭代过程；(2)选取前L条人工鱼作为SF，其中L为路径数目；其他人工鱼为NF；(3)SF执行局部觅食行为；NF执行聚群和追尾行为；(4)计算每一条人工鱼的适应度值，更新公告板，并循环执行子迭代过程直至结束；(5)从公告板获取最优位置和适应度值，作为一条路径参数，并入候选集中；用最小二乘法计算各候选列的系数，重构目标信号；(6)利用剩余信号重新计算人工鱼的适应度值，更新公告板，循环执行步骤(5)、(6)直至候选列数等于路径数；(7)若剩余信号能量大于阈值，用估计的路径参数作为SF的初值，NF在问题空间随机初始化；返回至步骤(2)，进入新的迭代；(8)迭代结束，候选集中各列对应的参数即为路径时延、多普勒估计值，相应的适应度值即为幅度估计值。