[发明专利]基于隐私保护的训练样本生成方法和装置在审
| 申请号： | 201710552377.1 | 申请日： | 2017-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN109214404A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 王力;赵沛霖;周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书提供一种基于隐私保护的训练样本生成方法，被挖掘的原始数据包括m个原始样本，每个原始样本包括d维的原始向量x和输出标记值y，m、d为自然数，所述方法包括：生成n个d维的转换向量π，每个转换向量π由随机选取的若干个原始样本的yx之和确定；将所述n个转换向量π作为二分类模型的训练样本。 | ||
| 搜索关键词： | 训练样本 原始样本 向量 隐私保护 转换 方法和装置 随机选取 原始数据 原始向量 二分类 输出 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐私保护的训练样本生成方法，被挖掘的原始数据包括m个原始样本，每个原始样本包括d维的原始向量x和输出标记值y，m、d为自然数，所述方法包括：生成n个d维的转换向量π，每个转换向量π由随机选取的若干个原始样本的yx之和确定；将所述n个转换向量π作为二分类模型的训练样本。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710552377.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
