[发明专利]分品类电子券使用预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201710552119.3 | 申请日： | 2017-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN107330741A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 王硕;郑凯伦;侯捷 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司11438 | 代理人： | 姜怡,黄玉霞 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及分品类电子券使用预测方法、装置及电子设备,方法包括根据用户领取分品类电子券的历史信息确定模型训练样本；获取所述模型训练样本中所述用户的特征和所述分品类电子券的特征作为所述模型训练样本的样本信息；基于设定分类模型对所述模型训练样本根据所述样本信息进行模型训练；基于训练后的所述设定分类模型预测给定用户对给定分品类电子券的使用概率。能预测指定用户对指定分品类电子券的使用概率，能对不同的用户进行不同种类的发券营销，从而进行精准营销，能提升复购效果，能降低复购营销成本。 | ||
| 搜索关键词： | 品类 电子 使用 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
一种分品类电子券使用预测方法，其特征在于，包括：根据用户领取分品类电子券的历史信息确定模型训练样本；获取所述模型训练样本中所述用户的特征和所述分品类电子券的特征作为所述模型训练样本的样本信息；基于设定分类模型对所述模型训练样本根据所述样本信息进行模型训练；基于训练后的所述设定分类模型预测给定用户对给定分品类电子券的使用概率。
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