[发明专利]用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器在审

专利信息
申请号: 201710549371.9 申请日: 2017-07-07
公开(公告)号: CN107403061A 公开(公告)日: 2017-11-28
发明(设计)人: 王黎明;杨阳;韩星程;李璇;路宇;庞永丽;张宏达;张一凡;杨涛 申请(专利权)人: 中北大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;A61B5/00;A61B5/0205
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司11018 代理人: 谢安昆,宋志强
地址: 030051*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明提供一种用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器,该模型包括步骤101构建样本数据U和样本输入数据V,所述样本数据U经模糊变换得到所述样本输入数据V,V=Ω.U,其中Ω为模糊量化的权重向量;步骤102基于样本数据U的临床诊断结果,构建样本输出结果y,步骤103建立样本输入数据V与样本输出结果y之间神经网络映射关系;步骤104对所述模型的神经网络进行训练;将所述样本输入数据V作为所述模型的神经网络输入,所述样本输出结果y作为所述模型的神经网络输出;通过样本训练学习,确定所述模型的神经网络中的权值。本发明的用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器,结合智能终端的采集数据,可以为用户提供便携可靠的医疗诊断服务。
搜索关键词: 用户 医疗 评估 模型 构建 方法 服务器
【主权项】:
一种用户医疗评估模型构建方法,其特征在于,所述模型的构建至少包括:步骤101:构建样本数据U和样本输入数据V,所述U包括心电信号ECG特征值数据、血氧数据SpO2、心率数据HR、血压数据BP,所述心电信号ECG特征值数据包括:RR间期、QRS波间期、PR间期、QT间期、ST段、R波幅度、P波幅度和T波幅度;所述样本数据U经模糊变换得到所述样本输入数据V,V=Ω.U,其中Ω为模糊量化的权重向量;步骤102:基于所述样本数据U的临床诊断结果,构建样本输出结果y,步骤103:建立所述样本输入数据V与所述样本输出结果y之间神经网络映射关系;步骤104:对所述模型的神经网络进行训练;将所述样本输入数据V作为所述模型的神经网络输入,所述样本输出结果y作为所述模型的神经网络输出;通过样本训练学习,确定所述模型的神经网络中的权值。
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