[发明专利]一种电动汽车动力电池SOC检测系统有效

专利信息
申请号: 201710548668.3 申请日: 2017-07-07
公开(公告)号: CN107367693B 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 王业琴;赵志国;马从国;陈基础;陈语嫣;杨艳;桑英军 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 淮安市科文知识产权事务所 32223 代理人: 李锋
地址: 223100 江苏省洪泽区东七街三号高新技*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种电动汽车动力电池SOC检测系统,其特征在于:所述检测系统包括电池参数采集平台、电池SOC估计系统,电池参数采集平台采集汽车动力电池组电压、电流以及温度的实时参数采集,电池SOC估计系统通过这些采集到的参数能够精确估计电池SOC值;电池SOC是一个非线性的、延时的、多变量耦合和复杂的要求非常高实时系统,本发明有效解决解决传统汽车电池SOC估算方法难以取得理想效果的问题。
搜索关键词: 电池SOC 检测系统 电动汽车动力电池 电池参数采集 估计系统 采集 汽车动力电池组 多变量耦合 传统汽车 理想效果 实时参数 实时系统 有效解决 延时 估算
【主权项】:
1.一种电动汽车动力电池SOC检测系统,其特征在于:所述检测系统包括电池参数采集平台、电池SOC估计系统,电池参数采集平台采集汽车动力电池组电压、电流以及温度的实时参数,电池SOC估计系统通过这些采集到的参数能够精确估计电池SOC值;所述电池参数采集平台由电流传感器、电压检测电路、电池组温度传感器、环境温度传感器、负载和测控单元组成,其中测控单元包括单体电池数据采集模块、 CPU处理器、触摸屏、RS232接口、CAN接口、A/D转换单元以及均衡器,该电池参数采集平台采集电池组电压与电流、电池温度和环境温度,并通过CAN总线接口与电动汽车控制系统进行信息交互;所述电池SOC估计系统包括参数归一化单元、SOM神经网络分类器、多个RBF模糊神经网络估计模型以及ANFIS补偿估计模型,利用SOM 神经网络分类器对影响电池SOC值的特征参数电压、电流和温度的样本归一化参数进行分类,每类样本归一化参数输入对应的RBF模糊神经网络估计模型,对应的RBF模糊神经网络估计模型的输出、环境温度变化量和电池内阻变化量作为ANFIS补偿估计模型的输入,对应的RBF模糊神经网络估计模型输出减去ANFIS补偿估计模型输出作为电池SOC估计值。
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