[发明专利]一种具有温度预测功能的日光温室卷帘机智能控温方法和系统

摘要

一种具有温度预测功能的日光温室卷帘机智能控温方法与系统，根据作物的光合需光情况，把室内温度作为一个输入量导入时序分析法小波神经网络温度预测模型中，得到温度的精准预测值；把该预测模型嵌入到卷帘机智能控制系统的控制平台中，将预测值同温室内作物适宜生长的温度阈值比较，由具有人机交互功能的的控制平台进行决策并发送相应的控制指令给控制节点，由后者实现对卷帘机的控制。本系统在保证经济效益的前提下提高了室内作物处在适宜的温度条件下的光照时间，并代替用户根据经验手动控制卷帘机，不仅在增长了作物光合作用时间、保证了产量的同时，大大提高了卷帘机控制的自动化程度，而且还减少了卷帘机过卷事故的发生。

主权项

一种具有温度预测功能的日光温室卷帘机智能控温方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：根据温室内作物的温度变化情况，建立具有针对性的基于时序分析法的小波神经网络温度预测模型；步骤2：监测包含温室内若干特征点的空气温度T和室外的光照强度L在内的信息；步骤3：根据监测到的室内温度T和室外光照L，对温室内的下一阶段的温度进行预测，如果预测温度大于作物光合作用最小温度阈值且室外光照大于最小光照阈值则打开卷帘棉被，即早上尽早开卷帘棉被使作物的光合作用时间提前，如果预测温度小于作物光合作用最小温度阈值且光照小于最小光照阈值则关闭卷帘棉被，即晚上推迟关闭卷帘棉被时间以延长作物光合时间。