[发明专利]一种混合移动云环境中高能效的多用户在线计算迁移方法

摘要

本发明公开了一种混合移动云环境中高能效的多用户在线计算迁移方法，包括计算迁移请求、虚拟机回收、请求预测、阈值调整、虚拟机预留、优先级调整、权重调整、调整响应时间和能耗所占的权重、虚拟机监控、效用值计算和共同决策等步骤；本发明能平衡每个时隙中所有用户应用程序的响应时间和移动设备的能耗，让每个时隙的性能都达到一个较优值，实现所有时隙整体性能上的最优。

主权项

1.一种混合移动云环境中高能效的多用户在线计算迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：每个运行移动应用程序的用户向Cloudlet提交一个计算迁移请求，同时把移动设备的硬件配置信息和网络带宽信息一起发送过去；步骤2：虚拟机回收；判断当前时隙Cloudlet和云端已分配虚拟机是否达到回收点，若达到回收点表示虚拟机此时处于空闲状态，则对这部分虚拟机进行回收，用于下个时隙中进行分配以处理新到达的用户请求；步骤3：请求预测；预测下个时隙中可能的迁移请求数，并计算和当前时隙请求数的差值，如果超过阈值，执行步骤4，如果否，执行步骤5；步骤4：阈值调整；增大或减小当前时隙虚拟机的预留比例；步骤5：虚拟机预留；确定为当前时隙实际分配的Cloudlet和云端虚拟机数；步骤6：优先级调整；计算出所有用户应用程序中每个组件的优先级，并按优先级顺序逐个调度每个组件；步骤7：调整响应时间和能耗所占的权重；判断当前移动设备电量所处的状态，如果电量充足，则以响应时间为首要目标调整权重；如果电量不足，则以节约能耗为首要目标调整权重；步骤8：虚拟机监控；计算虚拟机的占用情况以及每台虚拟机已经分配的组件数；步骤9：效用值计算；计算出组件在不同位置执行时对应的效用值，进而确定组件的实际执行位置；步骤10：共同决策；根据每个移动设备计算能力、可用电量、负载、Cloudlet和云端资源占用情况、虚拟机负载来共同决策，为每个时隙中每个用户得到当前条件下相对最优的计算迁移方案。