[发明专利]情绪识别方法及系统、及应用该方法的智能看护系统在审

专利信息
申请号: 201710533416.3 申请日: 2017-07-03
公开(公告)号: CN107463874A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 潘家辉;黄泳锐;梁志鹏;杨健豪;吴美香 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;A61B5/16
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司44425 代理人: 吴静芝
地址: 510631 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种情绪识别方法及系统、及应用该方法的智能看护系统,其中,该情绪识别方法包括步骤获取同一时刻或同一时间段内的被测人脸图像和脑电信号;对被测人脸图像和脑电信号分别处理,分别得到表情参数值和内心情绪参数值;对表情参数值和内心情绪参数值进行数据融合处理,得到情绪融合参数值;根据情绪融合参数值于预存的情绪融合数据库中识别被测人脸的当前情绪,得到情绪信息。由此本发明实现了通过从人脸图像处理和人体脑电波处理两方面入手,并利用信息融合技术将人脸和人体脑电波结合处理,实现对人体的情绪识别,提高情绪识别的准确率和可靠性,并降低识别难度和避免个体差异性对情绪识别的影响。
搜索关键词: 情绪 识别 方法 系统 应用 智能 看护
【主权项】:
一种情绪识别方法,适于在计算设备中执行,其特征在于:该方法包括以下步骤:获取同一时刻或同一时间段内的被测人脸图像和脑电信号;对被测人脸图像和脑电信号分别处理,分别得到表情参数值和内心情绪参数值;对表情参数值和内心情绪参数值进行数据融合处理,得到情绪融合参数值;根据情绪融合参数值于预存的情绪融合数据库中识别被测人脸的当前情绪,得到情绪信息。
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