[发明专利]基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法

摘要

一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法，将预测年之前的前20年分为厄尔尼诺、拉尼娜及正常月份；获取前20年NINO3.4区的SSTA数据；将前20年的渔业捕捞数据与上述SSTA数据匹配、分为3种气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据；利用正态分布建立每个气候条件下的渔场预报模型，从3种气候条件下的历史数据中分别选取80％数据训练对应的正态分布模型、利用剩余20％数据验证对应的正态分布模型；3种模型经验证后均良好；研究区域分为22个海区，对每个海区统计SSTA数据，分析对应的SSTA范围，判断研究区域所属气候条件，利用判断出的气候条件对应的正态分布模型预测研究区域鲣鱼渔场的分布。

主权项

一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、根据美国NOAA气候预报中心的标准定义推断厄尔尼诺/拉尼娜事件，以月为分辨率，将预测年之前的前20年从时间上分为3种不同气候条件，分别为厄尔尼诺月份、拉尼娜月份以及正常月份；S2、通过遥感卫星获取预测年之前的前20年NINO3.4区的海表温距平值SSTA数据；S3、根据步骤S1中对厄尔尼诺月份、拉尼娜月份以及正常月份的划分，将预测年之前的前20年的渔业捕捞数据与NINO3.4区的SSTA数据相匹配、并分为3种不同气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据；S4、利用正态分布模型建立每个气候条件下的渔场预报模型，从3种不同气候条件下的匹配好后的历史渔业生产数据与历史环境数据中分别选取80％的数据训练对应的正态分布渔场预报模型、并利用剩余20％的数据验证对应的正态分布渔场预报模型，正态分布渔场预报模型的优劣通过预测值和实际值的相关系数R2值来比较；S5、3种不同气候条件下所建立的正态分布渔场预报模型经验证后均可用于中西太平洋鲣鱼渔场预报；S6、将研究区域5°S‑5°N、125°E‑180°E以5°×5°为空间统计单位划分为22个海区进行统计；S7、对每个5°×5°海区分别统计SSTA数据，并分析出该些SSTA数据对应的SSTA范围，根据SSTA范围判断出研究区域所属的气候条件，输入统计出的22个SSTA数据，利用判断出的气候条件对应的正态分布渔场预报模型预测研究区域鲣鱼渔场的分布。