[发明专利]基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法

摘要

本发明提供了一种基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法，该方法首先依据待识别心电信号自身特点自适应地计算结合经验模态分解的两个参数R_atio和N_EEMD，根据确定的参数对待识别心电信号进行AEEMD降噪处理得到心电降噪信号，并将心电信号的AEEMD降噪处理和特征点识别相结合，从AEEMD降噪过程中得到的各阶层固有模态函数分量中提取出QRS波形能量占比较大的阶层加以叠加作为检测层，并进行差分运算后，采用自适应的分段划分方式进行分段处理得到心电差分分段信号，最后结合心电降噪信号和心电差分分段信号，根据心电信号中各特征点间的距离和波形斜率关系实现对待识别心电信号中的QRS波的定位识别，能够优化识别计算量，提升识别效率，提高识别准确性。

主权项

1.基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法，其特征在于，用于对心电信号中的R点、Q点和S点进行识别，以定位识别出待识别心电信号中的QRS波；该方法包括如下步骤：A)对待识别心电信号进行自适应集合经验模态分解，对自适应集合经验模态分解得到的各阶固有模态函数分量进行指定阶层的小波阈值降噪和尾阶层舍弃处理，对处理后得到的全部阶层的固有模态函数分量进行叠加合成，得到心电降噪信号；B)从待识别心电信号进行自适应集合经验模态分解得到的各阶固有模态函数分量中根据待检波形的能量分布择优选取部分阶层叠加作为检测层，对检测层信号进行差分运算，再对差分得到的心电差分信号进行分段处理，得到心电差分分段信号；C)在心电降噪信号和心电差分分段信号上，根据心电信号中各特征点间的距离和波形斜率关系确定待识别心电信号中的R点、Q点和S点位置，实现对待识别心电信号中的QRS波的定位识别。