[发明专利]一种人脸图像的复原方法

摘要

本发明提供了一种人脸图像的复原方法，包括以下步骤：S1、获取一组人脸图像对；S2、将模糊图像作为初始输入图像，输入一策略网络中；S3、通过所述策略网络，从输入图像中选取一块区域；S4、通过一增强网络，对输入图像中S3选取的区域进行复原；S5、重复迭代执行S3至S4若干次；S6、对策略网络和增强网络进行训练；S7、对策略网络和增强网络进行初始化；S8、将待复原的人脸图像作为初始输入图像，输入策略网络中，重复S3至S5，得到复原的人脸图像。本发明提供的人脸图像的复原方法，能自主优先的选择模糊人脸图像中失真较少的区域，对这些区域进行恢复，并利用这些区域复原之后的额外信息帮助其余失真区域的恢复，达到比现有技术更好的复原效果。

主权项

一种人脸图像的复原方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取一组人脸图像对，所述人脸图像对包括同一个人脸图像的一张清晰图像和一张模糊图像；S2、将模糊图像作为初始输入图像，输入一策略网络中；S3、通过所述策略网络，从输入图像中选取一块区域；S4、通过一增强网络，对输入图像中S3选取的区域进行复原；S5、将S4进行区域复原后得到的图像整体作为S3的输入图像，重复迭代执行S3至S4若干次，最后一次重复S4得到的图像即为复原图像；S6、计算S5得到的复原图像与S1中获取的清晰图像之间的相似度，并使用强化学习算法对S3中所述的策略网络进行训练，使用梯度回传和梯度下降法对S4中所述的增强网络进行训练；S7、基于S6中训练得到的参数对策略网络和增强网络进行初始化；S8、将待复原的人脸图像作为初始输入图像，输入策略网络中，重复S3至S5，得到复原的人脸图像。