[发明专利]一种去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声滤波方法在审
| 申请号： | 201710528489.3 | 申请日： | 2017-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN107392864A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 陈壮;胡雪冰;白良留;张健雨;张永 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声滤波方法。该方法步骤如下对于受电弓图像中高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声，采用先进边界区分噪声检测算法即ABDND算法对脉冲噪声进行抑制，所述ABDND算法包含噪声像素检测、噪声像素核实、噪声像素滤除；针对对脉冲噪声进行抑制后的图像，采用滑动窗口对像素点进行处理，将窗口内所有点根据灰度值大小进行排序，去除极大值和极小值点，对剩余的像素点进行权值分配并进行加权计算，计算结果作为滤波窗口中心点的输出灰度值，代替该点原有的灰度值；重复上述步骤中两种算法进行递进滤波，最终滤除受电弓图像中的混合噪声。本发明原理简单、滤波效果好，对数字图像处理具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 去除 噪声 脉冲 混合 滤波 方法 | ||
【主权项】：
一种去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声滤波方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，对于受电弓图像中高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声，采用先进边界区分噪声检测算法即ABDND算法对脉冲噪声进行抑制；步骤2，针对步骤1中对脉冲噪声进行抑制后的图像，采用均值滤波算法对高斯噪声进行抑制；步骤3，重复步骤1～2中两种算法进行递进滤波，最终滤除受电弓图像中的混合噪声。
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