[发明专利]一种变权重系数的并网光伏电站短期功率组合预测方法

摘要

一种变权重系数的并网光伏电站短期功率组合预测方法，该方法的步骤包括利用包含离预测时段最近的历史数据建立多种单一预测模型，求出各个单一预测模型对预测样本点的拟合值；通过灰色关联分析法计算各个单一预测模型在每个预测样本点的权重系数；利用各个单一预测模型对每个预测样本点的拟合值和对应的权重系数训练拟合得到BPNN网络模型；通过预测时段最新气象要素预测值得到各个单一预测模型的单一功率预测值，利用BPNN网络模型计算出时变权重系数，最后计算出预测时段加权的功率预测值；循环以上步骤，不断更新预测时段的功率预测值。与现有技术相比，本发明组合预测模型的权重系数实时变化，具有预测精度高等优点。

主权项

一种变权重系数的并网光伏电站短期功率组合预测方法，其特征在于，该方法的步骤包括：S1、利用包含离预测时段最近的历史数据建立多种单一预测模型，求出各个单一预测模型对预测样本点的拟合值；S2、通过灰色关联分析法计算各个单一预测模型在每个预测样本点的权重系数；S3、利用步骤S1和步骤S2分别得到的各个单一预测模型对每个预测样本点的拟合值和对应的权重系数训练拟合得到BPNN网络模型；S4、通过预测时段最新气象要素预测值得到各个单一预测模型的单一功率预测值，然后利用步骤S3得到的BPNN网络模型计算出各个单一预测模型在预测时段的时变权重系数，利用得到的单一功率预测值和时变权重系数计算出预测时段的功率预测值；S5、循环步骤S1～S4，不断更新预测时段的功率预测值。