[发明专利]数据处理方法和装置在审
| 申请号： | 201710523102.5 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107330464A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 沈雄 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司11376 | 代理人： | 钟胜光 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据处理方法和装置。该处理方法包括获取预定时间段内的增量数据，并基于是否存在分类模型来确定生成决策树的数量；若存在分类模型，则根据增量数据生成增量决策树，并基于增量决策树和分类模型中的模型决策树和增量决策树来对增量数据进行标签预测，其中，增量决策树的数量基于原始决策树的数量来确定；确定分类模型中的模型决策树和增量决策树中的各个决策树的综合性能；基于各个决策树的综合性能，从分类模型中的模型决策树和增量决策树中选取预定数量的决策树来作为更新后的分类模型中的模型决策树。本发明通过增量数据进行分类模型的更新，在模型的业务周期内，不再需要人工干预，大大节约了成本。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取预定时间段内的增量数据，并基于是否存在分类模型来确定生成决策树的数量；若存在分类模型，则根据所述增量数据生成增量决策树，并基于所述增量决策树和所述分类模型中的模型决策树来对所述增量数据进行标签预测，其中，所述增量决策树的数量基于所述原始决策树的数量来确定；确定所述分类模型中的模型决策树和所述增量决策树中的各个决策树的综合性能；基于所述各个决策树的综合性能，从所述分类模型中的模型决策树和所述增量决策树中选取预定数量的决策树来作为更新后的所述分类模型中的模型决策树。
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