[发明专利]基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法

摘要

本发明公开了一种基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法，涉及软件和IT智能运维技术领域。该方法，通过对业务系统和IT资源的指标进行关联性分析，确定指标之间的关联性高低，以及这些指标之间的关联比例关系，便于运维人员依据关联性和比例关系，根据业务情况动态调整IT资源配置，实现资源利用的最大化，避免出现IT资源不够用或浪费的情况。

主权项

1.一种基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集某个时间段内业务系统的KPI数据和IT资源的KPI数据；S2，对采集到的KPI数据，按照如下方法计算每两个KPI数据之间的关联度和关联性比例：设两个KPI数据的数值序列分别为A＝{a1,a2,a3,…,an},B＝{b1,b2,b3,…bn}，则两个KPI数据之间的关联度为：v＝1–[(a1–b1)+(a2‑b2)+(an‑bn)]/(b1+b2+…+bn)；关联性比例为:r＝(a1+a2+…+an)/(b1+b2+…+bn)；S3，选择数值大的关联度，确定该关联度涉及到的KPI数据类型，根据KPI数据类型理解业务与资源、资源与资源的关联性，并运用关联的强弱型辅助进行相应的调整；S1中，所述业务系统的KPI数据为与业务相关的各个指标，包括访问量、交易量和/或交易额；所述IT资源的KPI数据包括主机的，数据库的，网络的和/或中间件的KPI数据，其中，主机的KPI数据包括CPU、内存、磁盘和/或IO，数据库的KPI数据根据数据库的类型Mysql、SQL Server、Oracle有不同的KPI项；S1和S2之间还包括步骤，读取要计算的两个KPI数据的采集频率，如果两个KPI数据的采集频率不一致，则将两个KPI数据采集频率取最小公倍数作为统一频率；或，S1和S2之间还包括步骤，读取KPI数据，并对其进行合并和填补处理，其中，合并处理采用如下方法：根据业务和KPI类型选择进行数据相加或求平均值处理，对于数量型的指标，在合并时进行数据相加求和；对于比值型的指标，在合并时求平均值；填补处理采用如下方法：对某些采集点缺少的KPI进行填补，保证后续的计算中要计算的两个KPI的数据量一致，根据业务和KPI类型的不同，填补时填成0，或填成上一个采集点的值。