[发明专利]风机健康评估的方法、系统、存储器及控制器有效
| 申请号： | 201710522283.X | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107341349B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 李惠柯;张静;李柠 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 庞红芳 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种风机健康评估的方法、系统、存储器及控制器，所述包括：获取风机正常运行时的历史数据并形成风机运行时的工况特征向量；对风机历史运行工况进行划分；识别工况类别，根据工况类别利用状态特征向量构建在线评估风机健康的基准模型；将当前时刻的工况特征向量输入预设训练模型，得到当前时刻风机运行工况分别属于每种工况的工况类别概率并计算当前时刻状态特征向量与每种工况下基准模型的马氏距离；获取工况类别概率与距离每种工况下基准模型的马氏距离的加权平均值并将加权平均值转化为健康指标用以描述当前时刻风机运行状态偏离正常运行时的程度。本发明可提前识别风机故障发生前的劣化过程，准确评估风机运行时健康状态变化。 | ||
| 搜索关键词： | 风机 健康 评估 方法 系统 存储器 控制器 | ||
【主权项】：
一种风机健康评估的方法，其特征在于，所述风机健康评估的方法包括：获取风机正常运行时的历史数据并根据所述历史数据形成风机运行时的工况特征向量；对风机历史运行工况进行划分；根据所述工况特征向量和预设训练模型识别工况类别，根据工况类别利用状态变量组成的状态特征向量构建风机正常运行时的模型并将该模型作为在线评估风机健康的基准模型；将当前时刻的工况特征向量输入所述预设训练模型，得到当前时刻风机运行工况分别属于每种工况的工况类别概率并计算当前时刻所述状态特征向量与每种工况下所述基准模型的马氏距离；获取所述工况类别概率与距离每种工况下基准模型的马氏距离的加权平均值并将所述加权平均值转化为健康指标用以描述当前时刻风机运行状态偏离正常运行时的程度。
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