[发明专利]一种神经网络的优化方法、装置、计算机及存储介质在审
| 申请号： | 201710515464.X | 申请日： | 2017-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN107273976A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李文海;李良;江荣钿;章飞;庄旭强;陈彦明 | 申请（专利权）人： | 广州日滨科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510660 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络的优化方法、装置、计算机及存储介质。其中方法包括建立神经网络，获取所述神经网络的各神经元的初始随机权值；根据所述初始随机权值、预设随机增量范围确定预设数量的随机权值序列；根据所述初始随机权值对应的初始权值序列和所述随机权值序列确实优化神经网络。本发明实施例解决了对神经网络进行随机初始化，导致随机性大的神经网络学习能力差，使得训练得到的神经网络预测精度低的问题，实现了对神经网络的优化，提高了神经网络初始化权值的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 优化 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种神经网络的优化方法，其特征在于，包括：建立神经网络，获取所述神经网络的各神经元的初始随机权值；根据所述初始随机权值、预设随机增量范围确定预设数量的随机权值序列；根据所述初始随机权值对应的初始权值序列和所述随机权值序列确实优化神经网络。
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