[发明专利]一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法有效
| 申请号： | 201710513628.5 | 申请日： | 2017-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN107241182B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 杨浩淼;綦伟良;何伟超;黄云帆;冉鹏;姚铭轩;金保隆;汪小芬 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;H04L9/08 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 黎祖琴 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法，解决的是将层次聚类分析迁移至云上后产生的数据隐私有泄露风险的技术问题，通过采用方法包括：(1)聚类分析开始，客户端接收待聚类向量组；(2)使用向量同态加密方法对待聚类向量组进行加密，得到密文向量组；(3)根据密钥交换矩阵N与比特扩展矩阵W定义中间矩阵H；(4)将中间矩阵H与密文向量组进行聚类分析；(5)聚类服务器将聚类分析完成的密文向量组发送回客户端，由客户端使用密钥矩阵S进行解密，根据各个向量的标签组合得到聚类结果的技术方案，较好的解决了该问题，可用于向量类型判断中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 同态 加密 隐私 保护 层次 方法 | ||
【主权项】：
一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法，其特征在于：所述方法包括：(1)聚类分析开始，客户端接收待聚类向量组(x1，x2，…xn)，待聚类向量组(x1，x2，…xn)由n个待聚类的样本组成；(2)使用向量同态加密方法对待聚类向量组(x1，x2，…xn)进行加密，在加密过程中保留密钥交换矩阵N、比特扩展矩阵W，得到密文向量组(c1,c2,…,cn)；(3)根据密钥交换矩阵N与比特扩展矩阵W，计算求得矩阵A，使得AN＝W，定义中间矩阵H＝ATA；(4)将中间矩阵H与密文向量组(c1,c2,…,cn)传送至聚类服务器进行聚类分析，为密文向量组(c1,c2,…,cn)中的每一个向量附上聚类标签；(5)聚类服务器将聚类分析完成的密文向量组(c1,c2,…,cn)发送回客户端，由客户端使用密钥矩阵S进行解密，根据各个向量的标签组合得到聚类结果；其中，n为正整数，T为随机矩阵。
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