[发明专利]一种智能问答系统知识-问题匹配的方法及装置

摘要

本申请公开了一种智能问答系统的知识‑问题匹配方法及装置，在所述匹配方法中融合了权重相似度和向量相似度两种相似度评价体系，弥补了单一相似度评价方式存在的系统误差，而且，本申请的方案在计算权重相似度和向量相似度之前，对分词结果进行了预处理，去除分词结果中的停用词，减小了误触率，此外，对预处理后得到的知识词的权重进行了归一化处理，使其阈值在[0，1]，减小了由于不同知识词权重差别大而导致的权重相似度计算偏差，从而使得问题与备选知识的权重相似度更加准确，进而提高了总相似度的准确性，进一步提高了智能问答系统知识‑问题匹配的准确性。

主权项

1.一种智能问答系统的知识‑问题匹配方法，其特征在于，该方法包括：获取客户端发送的问题；利用知识词和问题词分别获取每一条备选知识与所述问题的权重相似度；利用知识词和问题词分别获取每一条所述备选知识与所述问题的向量相似度；利用所述权重相似度和所述向量相似度，分别计算每一条备选知识与所述问题的总相似度；获取总相似度符合预设规则的备选知识，作为与所述问题相匹配的知识；所述利用知识词和问题词分别获取每一条所述备选知识与所述问题的权重相似度包括：获取备选知识中知识词的权重；根据预设的权重赋予规则给问题中问题词赋予权重；利用知识词的权重与问题词的权重计算所述权重相似度；所述获取备选知识中知识词的权重，包括：获取每个知识词的权重，所述知识词的权重为所述知识词在本条知识中的权重；对所述每个知识词的权重进行归一化处理；其中，所述总相似度根据下述公式I进行计算：D总＝a*D权重+b*D向量    公式I其中，D总表示总相似度，D权重表示权重相似度，D向量表示向量相似度，a表示第一预设系数，b表示第二预设系数，并且，0

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