[发明专利]一种ElasticSearch搜索相关度算法优化方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710512775.0 申请日: 2017-06-29
公开(公告)号: CN107330057B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 谭云峰 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学科技园发展有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/33
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 蔡岩岩
地址: 150001 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提出了一种ElasticSearch搜索相关度算法优化方法和系统,属于相关度算法优化技术领域。解决了现有相关度算法不准确的问题,该相关度算法优化方法和系统通过把相关度算法计算出来的评分作为新算法中的一个维度,然后结合字符相关度评分维度进行评分,得到评分后,把两个评分根据倍数进行缩放并相加,然后将搜索推荐文档按照评分大小排序并获得匹配最准确字符。所述相关度算法优化方法和系统适用于各种搜索相关度算法的优化中。
搜索关键词: 一种 elasticsearch 搜索 相关 算法 优化 方法 系统
【主权项】:
一种ElasticSearch搜索相关度算法优化系统,其特征在于,所述相关度算法优化系统包括:用于对输入的文字或字符进行搜索的搜索模块;用于判断输入的文字或字符是否是汉字的判断模块;用于将输入的汉字解析成汉语拼音的解析模块;用于将每个汉语拼音、拼音首字母或英文字符与索引库中的内容进行匹配并生成匹配结果的匹配模块;用于判断是否对所述匹配模块生成的匹配结果进行相关度算法优化的相关度优化判断模块;用于在所述相关度优化判断模块对所述匹配结果判断为不进行相关度算法优化后,将所述匹配结果确定为查询无结果并返回空值的返回空值模块;用于在所述相关度优化判断模块对所述匹配结果判断为进行相关度算法优化后,对所述匹配结果进行相关度算法优化的相关度优化模块。
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