[发明专利]语音信息处理方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201710509358.0 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107274906A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 高聪 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L25/18 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种语音信息处理方法、装置、终端及存储介质，该方法包括接收用户发出的语音信息，所述语音信息基于无序文本语言交互方式获得；依据所述语音信息确定对应的频域特征图谱，对所述频域特征图谱进行信号处理得到和所述频域特征图谱对应的基于帧序列的第一声学特征；基于ivector算法和带残差处理的深度卷积神经网络算法对所述第一声学特征进行特征提取得到第二声学特征，将所述第二声学特征转化为和所述用户对应的声纹模型，并将所述声纹模型储存在声纹模型数据库中。本方案提高了声纹识别的准确性，简化了声纹识别流程，提高了终端设备的运行效率，降低了终端设备的能源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 信息处理 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种语音信息处理方法，其特征在于，包括：接收用户发出的语音信息，所述语音信息基于无序文本语言交互方式获得；依据所述语音信息确定对应的频域特征图谱，对所述频域特征图谱进行信号处理得到和所述频域特征图谱对应的基于帧序列的第一声学特征；基于ivector算法和带残差处理的深度卷积神经网络算法对所述第一声学特征进行特征提取得到第二声学特征，将所述第二声学特征转化为和所述用户对应的声纹模型，并将所述声纹模型储存在声纹模型数据库中。
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