[发明专利]一种人民币冠字号自动识别方法在审

专利信息
申请号: 201710509012.0 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107195069A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 尹建伟;赵景晨;岑超;邓水光;李莹;吴健;吴朝晖 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G07D7/00 分类号: G07D7/00;G07D7/20
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 代理人: 王琛
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种人民币冠字号自动识别方法,其通过对人民币图像结构布局的深刻认识,设计实现了一套能准确识别人民币边缘、朝向和冠字号区域的算法。本发明通过高效的算法实现和精心设计的处理步骤,借助成熟OCR引擎的功能,大大提升了冠字号识别的速度;通过对OCR引擎识别效果科学的统计分析和对冠字号模式的认识,综合利用多个引擎的优势,成功的将成熟的开源OCR引擎应用于冠字号识别这一特定领域,并且保证了冠字号识别的准确率,提供了极高的识别速度。
搜索关键词: 一种 人民币 字号 自动识别 方法
【主权项】:
一种人民币冠字号自动识别方法,包括如下步骤:(1)首先采集人民币的灰度图像,进而对该灰度图像进行纸币边缘识别得到人民币的四边形轮廓;(2)基于透视变换对人民币的四边形轮廓进行裁剪及矫正,以得到人民币的矩形图像;(3)基于颜色分布情况对人民币矩形图像的朝向进行识别及矫正,以得到正面朝上的人民币矩形图像,对于反面的人民币矩形图像则直接丢弃;(4)对正面朝上的人民币矩形图像进行冠字号区域边界探测,以定位得到所要识别的冠字号区域;(5)对冠字号区域图像进行预处理,依次包括图像二值化、字符切割、直方图拉伸以及连通分量分析,得到冠字号的各个字符图像;(6)针对人民币冠字号字符利用开源的OCR引擎Tesseract提供的训练工具进行训练,得到用于识别冠字号字符的专有引擎;(7)利用所述专有引擎以及OCR引擎Tesseract中自带识别拉丁字符的原生引擎对步骤(5)中得到的各个字符图像进行识别,以得到各字符图像所对应的候选字符列表及各候选字符的置信度;(8)根据冠字号的组合特点以及置信度,从候选字符列表为各字符图像选取一个字符作为其识别结果。
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