[发明专利]基于机器学习的操作系统调度方法及装置、设备在审
| 申请号： | 201710507215.6 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109144716A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王波 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 孙敬霞;李丹 |
| 地址： | 518057 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本文公布了一种基于机器学习的操作系统调度方法及装置、设备，包括：利用无监督聚类算法基于资源需求特征将各任务分类为一个或多个任务组；利用预建立的训练模型对所述任务组的资源分配参数进行调整，使得硬件资源使用效率和任务满足用户期望的程度达到最佳；利用所述训练得到的资源分配参数为所述任务组下一周期的进程调度分配资源。 | ||
| 搜索关键词： | 任务组 操作系统调度 资源分配参数 基于机器 分配资源 进程调度 聚类算法 任务分类 使用效率 训练模型 硬件资源 用户期望 资源需求 无监督 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的操作系统调度方法，其特征在于，包括：利用无监督聚类算法基于资源需求特征将各任务分类为一个或多个任务组；利用预建立的训练模型对所述任务组的资源分配参数进行调整，使得硬件资源使用效率和任务满足用户期望的程度达到最佳；利用所述训练得到的资源分配参数为所述任务组下一周期的进程调度分配资源。
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