[发明专利]一种网约车订单量预测方法及装置在审
| 申请号： | 201710494345.0 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109117973A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 杜龙志;李佩;杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种网约车订单量预测方法及装置，该方法包括：获取下单热点区域；从所述下单热点区域的用户服务数据中提取若干特征样本；其中，所述特征样本至少包括第一预设时间段的用户服务数据特征和第二预设时间段的用户服务数据特征中的订单量特征；所述第一预设时间段早于第二预设时间段；将所述第一预设时间段的用户服务数据特征作为输入变量，将所述第二预设时间段的用户服务数据特征中的订单量特征作为预测变量训练订单预测模型，并基于训练出的所述订单预测模型预测所述下单热点区域在未来目标时间段的订单量。使用本申请提供的方法可实现下单热点区域订单量的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 预设时间段 订单量 用户服务 热点区域 数据特征 预测 订单预测 特征样本 约车 模型预测 输入变量 未来目标 时间段 申请 | ||
【主权项】：
1.一种网约车订单量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取下单热点区域；从所述下单热点区域的用户服务数据中提取若干特征样本；其中，所述特征样本至少包括第一预设时间段的用户服务数据特征和第二预设时间段的用户服务数据特征中的订单量特征；所述第一预设时间段早于第二预设时间段；将所述第一预设时间段的用户服务数据特征作为输入变量，将所述第二预设时间段的用户服务数据特征中的订单量特征作为预测变量训练订单预测模型，并基于训练出的所述订单预测模型预测所述下单热点区域在未来目标时间段的订单量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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