[发明专利]基于主题模型的同义词自动发现方法及其系统在审
| 申请号： | 201710492902.5 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109117436A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 曲德君;李进岭;曹大军;杨冠军;郁抒思 | 申请（专利权）人： | 上海新飞凡电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京尚德技研知识产权代理事务所(普通合伙) 11378 | 代理人： | 徐乐慧;陈保胜 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题模型的同义词自动发现方法，至少包括以下步骤：导入待发现同义词的数据；根据数据库的信息对导入的数据进行分词处理；构建主题模型并进行主题模型聚类；对主题聚类进行最小相关聚类；输出同义词。本发明不需要先验知识，和手工标注，实现同义词的自动聚类，提高了同义词发现的效率；并在一定程度上解决了语义近似性的问题，实施过程中除最后筛选外无需手工干预，从而对同义词自动发现的效率有较大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 同义词 主题模型 自动发现 聚类 分词处理 先验知识 自动聚类 语义 近似性 构建 标注 数据库 发现 筛选 干预 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题模型的同义词自动发现方法，其特征在于，至少包括以下步骤：导入待发现同义词的数据；根据数据库的信息对导入的数据进行分词处理；构建主题模型并进行主题模型聚类；对主题聚类进行最小相关聚类；输出同义词。
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