[发明专利]一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法在审
| 申请号： | 201710472927.9 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN107292765A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 谭洪恩;李钊;雷振江;申扬;冉冉;于海;曹国强;杨华飞;赵希超 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞集团公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110006 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法，该方法克服了现有方法分析时间耗时长、可变更性差的缺点，从电度电费相关的因素出发，充分应用数理统计中的聚类分析法，对大量样本数据进行分析计算，大幅度提高了该方法的实际可操作性，具有很高的工程应用价值；本方法具有较高的适应性，可适用于不同地区、不同规模用电客户群的电度电费的划分，能够为差异化的电度电费管理及相关技术导则、标准的制定奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 用户 用电 行为 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于聚类算法的用户用电行为监测方法，其特征在于，该方法步骤包括七个步骤：首先、收集用电用户电度电费信息及其他相关数据；其次、电度电费信息及其他相关数据的统计描述，了解数据的基本状况；第三、电度电费数据及其他相关数据的清洗与转换，为数据建模提供准备；第四、电度电费的相关特征提取，形成指标类数据；第五、通过尝试聚类，确定聚类数目，完成对各个主要指标的数据的聚类分析，将不同的电度电费标记为相应的标签，建立整体的电度电费的标签体系；第六、整体的电度电费的标签体系利用聚类算法，将总体标签划分为重点类；第七、完成模型的部署与应用。
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