[发明专利]一种基于压缩感知的无线数据采集方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的无线数据采集方法，属于计算机领域，本发明压缩感知算法与上述基于数据融合树路由算法相结合，实现了对信号的精确重构,即实现对网络中数据的有效采集；采用稀疏投影矩阵作为初始投影矩阵，选择使最小跳数节点加入到数据融合树中，同时更新观测矩阵，在保证数据重构质量的前提下减少每次投影过程中的能耗。

主权项

一种基于压缩感知的无线数据采集方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、初始化数据融合树的节点集初始值Ti＝null，源节点集初始值Si＝null，最小跳数初始值hopcount＝0，节点v的父节点初始值P[v]＝null，其中null为空集；步骤二、将网络中的节点一维化为Node{N(1),N(2),…,N(n)}；步骤三、根据稀疏随机投影算法获得初始矩阵其中是由路径n的系数构成的初始矩阵Φ的一行；将中的非零值所对应的节点加入源节点集，形成源节点集Si＝{S1,S2,...,Si(lgn)}，其中m为观察点个数，m≤n；步骤四、根据最小跳数的数据融合树生成算法确定最小跳数路径，并得到此路径汇聚节点的数据观测值y和新的观测矩阵使用新得到的观测矩阵，M是经第m条路径传送到汇聚节点的汇聚数据，更新初始矩阵Φ；步骤五、根据下式重构数据，得出原始信息x。