[发明专利]动作识别方法及装置有效
申请号: | 201710470470.8 | 申请日: | 2017-06-20 |
公开(公告)号: | CN109101858B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 胡越予;刘家瑛;张昊华;郭宗明 | 申请(专利权)人: | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供的动作识别方法及装置确定接收视频数据中的目标帧和目标帧之前的连续若干帧,并在视频数据中提取该目标帧的数据信息和该目标帧之前的连续若干帧的数据信息。对预设个数的增益参数、目标帧的数据信息和目标帧之前的连续若干帧的数据信息进行预设次数的卷积处理,获得高阶特征数据,将该高阶特征数据添加至视频数据中,形成待提取数据,对待提取数据进行时序特征提取,获得特征向量,最后根据特征向量获取动作识别结果,从而可以提取到视频数据的高阶特征,进而提高动作识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 动作 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种动作识别方法,其特征在于,包括:接收视频数据;确定目标帧和所述目标帧之前的连续若干帧,并在所述视频数据中提取所述目标帧的数据信息和所述目标帧之前的连续若干帧的数据信息;对预设个数的增益参数、所述目标帧的数据信息和所述目标帧之前的连续若干帧的数据信息进行预设次数的卷积处理,获得高阶特征数据;将所述高阶特征数据添加至所述视频数据中,形成待提取数据;对所述待提取数据进行时序特征提取,获得特征向量;根据所述特征向量获取动作识别结果。
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