[发明专利]kbAFSA的超临界水氧化反应动力学模型参数估计方法有效
| 申请号： | 201710456011.4 | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN107273687B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 赵思达;王宁 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G06N3/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 张法高;傅朝栋 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种kbAFSA的超临界水氧化反应动力学模型参数估计方法。包括如下步骤：1)通过现场操作或实验来获得超临界水氧化反应过程的实际输入、输出采样数据；2)将超临界水氧化反应动力学模型的估计输出与实际输出相对误差绝对值之和作为kbAFSA寻优搜索的目标函数；3)设定算法运行参数；4)运行kbAFSA对超临界水氧化反应动力学模型中的未知参数进行估计，通过最小化目标函数。得到模型中未知参数的估计值，将估计值代入动力学模型中，形成数学模型。本发明建模方法具有寻优精度高、收敛速度快的特点，也适用于其它复杂化学反应过程的建模。 | ||
| 搜索关键词： | kbafsa 临界 氧化 反应 动力学 模型 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
一种kbAFSA的超临界水氧化反应动力学模型参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：1)通过现场操作或者实验获得超临界水氧化反应过程的实际输入采样数据、输出采样数据，对于同一组采样数据，将过程动力学模型的估计输出与过程实际输出的相对误差绝对值之和作为人工鱼群算法寻优搜索的目标函数；2)构建kbAFSA的超临界水氧化反应动力学模型参数估计方法；3)设置kbAFSA的运行参数，包括人工鱼群规模N、最大尝试次数Tn、拥挤度因子δ，最大迭代次数Gmax和算法终止规则；4)运行kbAFSA对过程动力学模型中的指前因子A、反应活化能Ea、2‑氯苯酚反应级数a、氧化反应级数b和水反应级数c五个未知参数进行估计，通过最小化目标函数，获得未知参数的估计值，将估计值代入过程动力学模型，获得超临界水氧化反应动力学模型。
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