[发明专利]一种基于假设检验与0‑1整数规划的商品选择方法在审
申请号: | 201710446922.9 | 申请日: | 2017-06-14 |
公开(公告)号: | CN107392642A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 周可;王桦;夏路;乔宏永;孙锡林 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙)42233 | 代理人: | 宋业斌 |
地址: | 430074 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于0‑1整数规划与假设检验的商品选择方法,商品选择指根据历史交易数据,将过往销售的商品按照利润相关的某种指标进行优先级排名,并获取指定数量的最有价值商品的过程。根据输入的历史数据,通过采用假设检验的方法,可以得到一批互相间具有相关关系的商品组合,进而求得所有商品的利润分布权重,这是本发明的第一个输出结果。接下来在将商品选择问题看作一个最优化问题的前提下,利用该权重求解0‑1整数规划可以输出指定数量的最有价值的商品,这是第二个输出结果。本发明能够根据历史交易数据,提取商品的自身销售利润与协同销售利润权重,为商品价值的挖掘分析提供了一种解决思路,同时为商品选择提供了一种全新的解决方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 假设检验 整数 规划 商品 选择 方法 | ||
【主权项】:
一种基于假设检验与0‑1整数规划的商品选择方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从商品数据库中读取历史交易数据,并对该历史交易数据进行数据清洗,以分别得到交易数据D和利润数据,其中交易数据D包括交易ID和商品ID,利润数据包括商品ID和商品利润;(2)利用频繁项集挖掘算法对交易数据D进行处理,以得到大于等于项集支持度阈值的频繁项集;(3)利用假设检验的方法对步骤(2)得到的频繁项集进行过滤,以提取出多个项集构成有效项集集合;(4)利用步骤(3)构建的有效项集集合对交易数据D进行处理,以得到商品和有效项集的交易权重;(5)根据步骤(4)得到的商品和有效项集的交易权重、以及利润数据生成商品利润向量以及有效项集利润向量;(6)利用0‑1整数规划对步骤(5)得到的商品利润向量与有效项集利润向量进行处理,从而得到商品选择结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710446922.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种书店图书上架系统
- 下一篇:一种追踪及识别网络广告传输数据的方法及系统