[发明专利]一种基于局部对比度的图像锐化方法

摘要

本发明涉及图像锐化方法，具体涉及一种基于局部对比度的图像锐化方法，本发明为了解决现有的锐化掩模算法在图像高对比度的边缘会过度增强图像的对比度，从而造成锐化图像的边缘附近存在严重的灰度跳变区域，进而影响锐化图像主观效果的缺点，而提出一种基于局部对比度的图像锐化方法，首先通过RGB转YUV方法提取不包含彩色成分的亮度图像。其次提出一种图像锐化模型，对Y通道数据进行高斯滤波并且计算Y通道的Weber对比度；再次利用一个具有S形状的分段函数对Weber对比度进行拉伸，从而增强了图像的局部细节和纹理特性；最后，利用YUV转RGB方法，将锐化后的Y通道与未经处理的U、V通道数据转换为RGB图像，从而实现图像锐化。本发明适用于图像锐化工具。

主权项

一种基于局部对比度的图像锐化方法，其特征在于，包括：步骤一、输入RGB图像；步骤二、将所述RGB图像转换为YUV数据；步骤三、对所述YUV数据其中的Y通道数据进行高斯滤波并计算出所述Y通道数据的Weber对比度u(x,y)；(x,y)是像素点的平面坐标；步骤四、构建一个用于对所述Weber对比度进行拉伸变换处理的分段函数f(u(x,y))；步骤五、通过如下公式将所述Y通道数据进行处理：I(x,y)=(f(u(x,y))+1)×([F*G](x,y)-ωc×F(x,y))1-ωc×(f(u(x,y))+1)]]>其中，I(x,y)为处理后的数据；F(x,y)为Y通道数据；ωc为高斯矩形窗中心像素的权重；G为高斯核函数，表达式为：G(x,y)=12πσ2exp(-x2+y22σ2)]]>其中σ2是高斯核的尺度；F*G表示Y通道数据与高斯核函数进行卷积运算；步骤六、将经过步骤五处理后的Y通道数据对应的YUV数据转换为RGB图像并输出。