[发明专利]基于椭圆傅立叶描述符和加权稀疏表示的植物识别方法在审
| 申请号： | 201710438283.1 | 申请日： | 2017-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN107392225A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 李建荣;张传雷;陈佳;黄曙光 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06T7/13 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300222 天津市河*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种基于椭圆傅立叶描述符和加权稀疏表示的植物识别方法，其主要技术特点是预处理叶图像将每个彩色叶片图像转换为灰度图像，并利用Otsu分割算法将叶片图像从背景中分离，同时转换成二进值图像，用腐蚀算法消除叶图像的小孔；采用Canny边缘检测器进行边缘检测；计算边界的质心；计算傅立叶描述符；构建完备词典将所有叶图像数据集的傅立叶描述符向量划分为训练集和测试集；完备词典由所有训练集的傅立叶描述符向量组成；通过加权稀疏表示分类器进行优化。本发明采用椭圆傅立叶描述符对噪声和其他因素均有较好的鲁棒性，将加权稀疏表示分类器(WSRC)应用于植物物种识别，在低维子空间中应用尤为显著，明显地提高了识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 椭圆 傅立叶 描述 加权 稀疏 表示 植物 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于椭圆傅立叶描述符和加权稀疏表示的植物识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：预处理叶图像：将每个彩色叶片图像转换为灰度图像，并利用Otsu分割算法将叶片图像从背景中分离，同时转换成二进值图像，用腐蚀算法消除叶图像的小孔；步骤2：采用Canny边缘检测器进行边缘检测；步骤3：计算边界的质心；步骤4：计算傅立叶描述符；步骤5：构建完备词典：将所有叶图像数据集的傅立叶描述符向量划分为训练集和测试集；完备词典由所有训练集的傅立叶描述符向量组成；步骤6：通过加权稀疏表示分类器进行优化。
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