[发明专利]对从细胞的组学数据导出的数据集的硅中分析方法和系统

摘要

本发明涉及对从细胞的组学数据导出的数据集的硅中分析方法和系统，提出了其中来自多个细胞或组织样本的组学数据被用来识别与细胞或组织的治疗参数（例如，对于特定药物的抗性）相关联的通路元素的系统和方法。然后在统计因子图模型中硅中调制这样识别的通路元素以提供被相对于治疗参数重新评估的已修改数据集。此类系统和模型对针对治疗中心病人的多药物治疗的推荐特别有用。

主权项

一种对从细胞的组学数据导出的数据集的硅中分析的方法，包括：将通路模型数据库信息地耦合到机器学习系统和通路分析引擎；其中，所述通路模型数据库存储分别地从多个不同有病细胞的组学数据导出的多个不同数据集，并且其中，每个数据集包括多个通路元素数据；由机器学习系统接收所述多个不同数据集；由机器学习系统来识别所述多个不同数据集中与有病细胞的治疗参数的状态相关联的决定性通路元素；由通路分析引擎接收来自有病细胞的不同数据集中的至少一个；由通路分析引擎来调制所述至少一个不同数据集中的决定性通路元素以从有病细胞产生已修改数据集；以及由机器学习系统并使用已修改数据集来识别针对有病细胞的治疗参数的状态方面的变化。