[发明专利]一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，属于采集终端故障定位技术领域。本方法在广泛抽取过滤用电信息采集系统数据基础上，对计量终端的采集数据和历史档案信息采用聚类分析归类，形成采集终端故障诊断分类结果，筛选出终端故障信息点。根据采集终端故障信息点的地理坐标，运用地理空间信息数据进行故障定位，在GIS地图上实现终端故障信息点跟踪和可视化展示，从而实现对采集终端的实时数据监测、故障诊断和可视化定位。

主权项

一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，其特征在于：顺序执行以下步骤：步骤⑴：获取相关数据,构建采集终端特性指标样本矩阵B，对辖区内所有大客户专变计量点的采集终端进行实时动态数据采集、过滤和检测，将用户信息及用电性质、设备厂家及编号、设备所在地址及地理坐标、报装时间等基础档案和历史采集数据分别录入数据库；步骤⑵：对采集终端特性矩阵B和B0进行归一化预处理；步骤⑶：采用马氏距离法对数据集中的各元素进行相似度分析；步骤⑷：通过聚类分析得到采集终端故障诊断分类结果；步骤⑸：根据分类结果，将相似程度接近0的样本逐类对比数据库中的用户基础档案和历史采集数据，筛选出终端故障信息点；步骤⑹：根据采集终端故障信息点的地理坐标，运用地理空间信息数据进行故障定位，在GIS地图上实现终端故障信息点跟踪和可视化展示。