[发明专利]一种药物制剂预测方法

摘要

本发明提供一种药物制剂预测方法，具体涉及药物处方前研究、药物处方体外行为，体内动力学行为和稳定性等的预测方法。本发明将深度学习技术与药物制剂处方评估相结合，通过计算机软件系统实现对药物制剂体外行为、体内动力学及稳定性的预测。本发明应用深度学习的方法，无需事前特征提取优化，对于样本量小和样本差异大的数据预测准确率高。相对于传统实验室的经验式药物处方筛选及评价方法而言，能够提高药物研发的效率，不耗费任何实验室器材，完全通过计算机平台来实现药物制剂研究的预测，缩短了药物开发周期并节约了新药研发成本。

主权项

1.一种药物的制剂预测方法，该方法包括以下步骤：(1)、建立药物制剂信息数据库；(2)、将药物制剂信息数据库中的数据至少分为两个部分，第一部分作为训练集样本，第二部分作为验证集样本；(3)、使用步骤(2)中属于训练集样本的数据，通过深度学习方法建立药物制剂的预测方法；(4)、使用步骤(2)中属于验证集样本，经过步骤(3)中的模型预测，验证并调整该模型；(5)、使用上述药物制剂预测方法对同类型制剂处方进行预测。