[发明专利]基于信息熵模型的网络品牌社区用户的社会资本度量方法

摘要

本发明公开了一种基于信息熵模型的网络品牌社区用户的社会资本度量方法，包括1、选取目标网络品牌社区的n名用户；2、构建用户的社会资本两维度测度指标体系；3、采用专家评分法和熵权法确定指标权重，构建网络品牌社区用户社会资本信息熵度量模型。本发明能对网络影响力用户社会资本在人格魅力和社交能力方面的表现进行有效度量，测度其变化趋势，发现其社会资本效用价值，可用于企业社会化营销等领域。

主权项

一种基于信息熵模型的网络品牌社区用户的社会资本度量方法，其特征是按照如下步骤进行：步骤1、选取网络品牌社区中的n个用户记为用户集合U＝{u1,u2,…,ui,…,un}，ui表示第i个用户，1≤i≤n；步骤2、构建第i个用户ui的社会资本测度指标集合，记为其中，表示人格魅力维度指标集，并有表示第i个用户ui的第g个人格魅力指标；1≤g≤G，G表示人格魅力指标的总个数；表示社交能力维度指标集，并有表示第i个用户ui的第k个人社交能力指标；1≤k≤K，K表示社交能力指标的总个数；步骤3、构建网络品牌社区用户的社会资本信息熵度量模型；步骤3.1、利用式(1)和式(2)分别获得人格魅力权重α1和社交能力权重α2：α1=s‾1s‾1+s‾2---(1)]]>α2=s‾2s‾1+s‾2---(2)]]>式(1)和式(2)中，表示专家们对人格魅力权重打分的平均值，表示专家们对社交能力权重打分的平均值；且步骤3.2、利用式(3)和式(4)分别获得第i个用户ui的第g个人格魅力维度指标比重和第k个社交能力维度指标比重p(cipg)=ci′pgΣi=1nci′pg---(3)]]>p(cisk)=ci′skΣi=1nci′sk---(4)]]>式(3)和式(4)中，表示线性归一化后的第i个用户ui的第g个人格魅力维度指标；表示线性归一化后的第i个用户ui的第k个人社交能力维度指标；步骤3.3、利用式(5)和式(6)分别获得所有用户第g个人格魅力维度指标熵值Eg和第k个人社交能力维度指标熵值Ek：Eg=-1lnn·Σi=1np(cipg)lnp(cipg)---(5)]]>Ek=-1lnn·Σi=1np(cisk)lnp(cisk)---(6)]]>步骤3.4、利用式(7)和式(8)得到第g个人格魅力维度指标权重ωg和第k个人社交能力维度指标权重ωk：ωg=1-EgΣg=1G(1-Eg)---(7)]]>ωk=1-EkΣk=1K(1-Ek)---(8)]]>式(7)和式(8)中，步骤3.5、利用式(9)和式(10)分别得到第g个人格魅力维度指标的综合权重ωg′和第k个人社交能力维度指标的综合权重ω′k：ωg′＝α1ωg  (9)ωk′＝α2ωk  (10)步骤3.6、利用式(9)和式(10)分别获得的第i个用户ui的人格魅力值IP(ui)和社交能力值IS(ui)：IP(ui)=Σg=1Gωg′cipg---(11)]]>IS(ui)=Σk=1Kωk′cisk---(12)]]>步骤3.7、利用(13)得到第i个用户ui的社会资本ISC(ui)，从而获得网络品牌社区中所有用户的社会资本：ISC(ui)＝IP(ui)+IS(ui)  (13)。