[发明专利]基于数字图像处理技术的灰渣含碳量在线检测方法

摘要

本发明公开了一种基于数字图像处理技术的灰渣含碳量在线检测方法，包括如下步骤步骤1.灰渣图像及其含碳量获取；步骤2.灰渣图像处理；步骤3.灰渣含碳量检测图像RGB值获取；步骤4.灰渣含碳量BP人工神经网络预测模型的构建；步骤5.待测灰渣样本含碳量检测。本发明具有如下有益效果（1）检测过程简单，只需通过图像采集设备获得灰渣样品图像便实现灰渣含碳量的检测；（2）检测速度快，同时精度较高，易于大规模用于工业实际；（3）通用性强，通过对于其他煤种建立相应的训练集，便可实现灰渣含碳量的检测。

主权项

一种基于数字图像处理技术的灰渣含碳量在线检测方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1.灰渣图像及其含碳量获取：采集灰渣样品将其磨碎混匀后平铺在白色背景纸板上，然后用图像采集设备垂直于背景纸板进行拍摄，获得灰渣样品RGB彩色图像，并通过灼烧失重法获取灰渣样品的含碳量；步骤2.灰渣图像处理；步骤3.灰渣含碳量检测图像RGB值获取：对灰渣含碳量检测图像进行图像遍历，跳过RGB值均为255的区域，分别取各像素点的R、G、B值的和平均值作为该检测图像的R，G，B值；步骤4.灰渣含碳量BP人工神经网络预测模型的构建：选择数据标准化后的图像颜色特征参数R、G、Y、B、g、y作为模型输入向量，建立灰渣含碳量BP人工神经网络预测模型；步骤5.待测灰渣样本含碳量检测：按照上述步骤1‑3获得灰渣含碳量检测图像和图像颜色特征参数R、G、Y、B、g、y，将R、G、Y、B、g、y带入步骤4所建立的预测模型，即可获得灰渣样品含碳量。