[发明专利]含多主体的多能互补微电网分布式优化调度方法有效
申请号: | 201710422977.6 | 申请日: | 2017-06-07 |
公开(公告)号: | CN107194516B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 刘念;王杰 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 黄家俊 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了电力系统微电网技术领域中一种基于ADMM的含多主体的多能互补微电网分布式优化调度方法。基于ADMM的框架,运营商和用户形成优化互动,直到达到供需平衡。在优化迭代过程中,仅需交换期望供电量、供热量与实际供电量、供热量,运营商和用户即可完成优化调度,极大地保护了运营商和用户的隐私。热电联产高效的能量梯级利用,再结合储热系统、用户侧的需求响应与可再生能源发电,具有节能减排、缓解电网压力等优点;设定了室内舒适温度,考虑了用户舒适度,成本综合考虑了经济性与用户的主观意愿。本发明为多能互补微电网的经济运行提供了一种成本更低、可行性更高的优化方法。 | ||
搜索关键词: | 主体 多能 互补 电网 分布式 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种含多主体的多能互补微电网分布式优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:确定系统目标函数、决策变量与相关的约束条件,形成原始全局优化问题;步骤2:分别对热电联产系统、储热系统、电力负荷、供热负荷和热的不舒适度进行建模;步骤3:分别建立运营商侧和用户侧的成本模型;步骤4:依据ADMM算法原理,由原始全局问题推导出分布式迭代的最终形式;步骤5:获取当前调度周期的光伏出力、电力负荷及温度的相关数据;步骤6:由室外温度及各用户设定的舒适温度等,计算得到当前调度周期等效的热负荷;步骤7:光伏用户群对用户侧成本进行优化求解,决策得到当次迭代的用电量、与电网交易量,以及对CHP的期望供电量和期望供热量;并将期望供电量和供热量通知给运营商;步骤8:运营商侧在考虑用户侧的期望供电量和期望供热量后,对成本进行优化,并决策出实际供电量和实际供热量,并将其反馈给用户侧;步骤9:用户侧和运营商侧的拉格朗日乘子根据用户侧的期望供电量、供热量和运营商的实际供电量、供热量,进行计算后分别自主更新;步骤10:计算原始残差和对偶残差,并判断原始残差及对偶残差是否均小于设定值,若满足收敛条件,则进行步骤11;若不满足,则返回步骤7;步骤11:由优化后的热负荷,计算得到优化后用户设定的实际温度,并更新时间到下一调度时段,返回步骤5,直到整个优化时间区间结束。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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