[发明专利]一种利用法向一致性的尖锐几何边缘点识别方法有效

专利信息
申请号: 201710413114.2 申请日: 2017-06-05
公开(公告)号: CN107274446B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 李嘉;邓辉;蓝秋萍;李子宽 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06T7/521 分类号: G06T7/521;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 李晓静
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种利用法向一致性在三维点云中识别尖锐几何边缘点的方法,具体实现方法是:对三维点云中的每一个点计算法向和法向一致性;在每一个点的邻域范围内寻找法向一致性的局部极值点;根据邻域内局部极值点的个数判断附近是否存在尖锐边缘,如果存在,再对该邻域内的所有点依据法向分布情况做进一步分类,根据邻域中心点是否位于分类边缘最终判定该点是否是尖锐边缘点;利用上述方法定位点云中的所有尖锐边缘点。本发明的边缘点探测方法能够适应边缘形态的任意变化,不需要对形成尖锐边缘的相交表面做任何模型假设,能够探测直线和曲线边缘、以及多面相交形成的角点,对于从三维点云中识别各类尖锐几何边缘都具有广泛的适应性。
搜索关键词: 一种 利用 一致性 尖锐 几何 边缘 识别 方法
【主权项】:
利用法向一致性识别尖锐几何边缘点的方法,对于一幅给定点云,其特征在于,该识别方法包含以下步骤:S1,计算每一个点的法向;S2,计算每一个点在邻域范围内的法向一致性;S3,针对每一个点,在其邻域范围内寻找法向一致性局部极值点;S4,如果某个点q的邻域内局部极值点个数≥2,则将邻域点集的所有点都分配到以局部极值点为中心的分类中,如果点q正好在分类的边缘上,那么该点就是一个尖锐几何边缘点。
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