[发明专利]一种基于双背景差分的静止目标检测方法有效
| 申请号： | 201710404869.6 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107204006B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 熊木地;刘丽娜;乔梦霞;佟彤 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/254 | 分类号： | G06T7/254;G06T5/00 |
| 代理公司： | 21212 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人： | 李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双背景差分的静止目标检测方法，包括以下步骤：采集视频图像；构建背景模型；检测运动目标；建立纯背景视频图像；检测前景目标；检测静止目标。本发明利用改进的混合高斯模型进行背景建模，可应用于复杂场景中光照缓慢变化以及存在重复运动目标的背景的准确建模，尤其适用于光照和天气缓慢变化，或者运动目标速度比较快的状况；通过减化每个像素所建立的高斯分布函数的个数，减少了计算量，提高了实时性。本发明的前景目标提取采用背景差分法，其原理和算法设计简单，所得结果直接反映了前景目标的位置、大小和形状，能够得到比较精确的前景目标信息。本发明的静止目标检测采用双背景模型算法，复杂度较低，易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 前景目标 静止目标 检测 背景模型 缓慢变化 运动目标 光照 背景视频图像 采集视频图像 高斯分布函数 混合高斯模型 背景建模 复杂场景 速度比较 算法设计 重复运动 差分法 复杂度 计算量 实时性 构建 建模 算法 像素 天气 应用 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于双背景差分的静止目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nA、采集视频图像/n用视频采集卡和摄像头实时采集视频图像序列，经过简单的模数转换，传输至计算机进行后续的视频图像处理；/nB、构建背景模型/n基于改进混合高斯背景建模来建立初始化背景视频图像，为视频图像中的每个像素建立混合高斯模型，并且利用前200帧视频图像构建初始背景的混合高斯背景模型，之后实时更新背景模型；混合高斯背景模型构建方法是基于像素样本统计信息的背景表示方法，具体步骤如下：/nB1、单高斯模型初始化：每个混合高斯模型由K个单高斯模型组成，由于单高斯模型在不断更新，在(x,y)像素点不同时刻t的单高斯模型参数值不同，所以将一个单高斯模型表示成三个变量x、y、t的函数：均值u(x,y,t)、方差σ
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