[发明专利]锂电池优化充电电流获得方法有效
| 申请号: | 201710404551.8 | 申请日: | 2017-06-01 |
| 公开(公告)号: | CN107230810B | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
| 发明(设计)人: | 吴晓刚;石文文 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号: | H01M10/44 | 分类号: | H01M10/44;H01M10/0525 |
| 代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 岳昕 |
| 地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | 锂电池优化充电电流获得方法,涉及锂电池充电技术领域。本发明是为了解决现有锂电池充电电流增大,充电时间减小,而电池自身损耗增大的问题。本发明所述的基于充电时间与电池自身能量损耗的锂电池最优充电电流获得方法,以不同SOC下电池的最大充电电流为边界条件,以整个充电过程中的充电时间和电池自身能量损耗为对象构建目标函数,采用动态规划算法对目标函数进行优化,从而得到使整个充电过程中基于充电时间与电池自身损耗的最优充电电流。本发明适用于为电池充电。 | ||
| 搜索关键词: | 充电电流 充电 锂电池 电池 锂电池充电 充电过程 目标函数 能量损耗 优化 动态规划算法 最大充电电流 边界条件 电池充电 电流增大 对象构建 时间减小 下电池 增大的 | ||
【主权项】:
1.锂电池优化充电电流获得方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:充电过程划分步骤:将充电过程划分为N个充电阶段,其中SOC从0至1的增长过程中,每增加p%SOC为一个充电阶段;模型建立步骤:建立锂电池的一阶RC等效电路模型,该模型包括以下参数:受控电压源、电池内阻、极化电阻和极化电容;边界条件确定步骤:利用充电实验确定每个充电阶段中一阶RC等效电路模型的参数和充电电流选取的边界条件;目标函数建立步骤:建立以整个充电过程中充电时间与电池自身能量损耗为对象的目标函数f:
其中,Ij是第j个充电阶段的充电电流,Rj(Ij)是第j个充电阶段在充电电流为Ij时的内阻阻值,△j是第j个充电阶段的充电时间,W1j是第j个充电阶段内极化电阻上的能量损耗;最优电流获得步骤:利用动态规划算法对目标函数f进行优化,使目标函数取得最小值,获得每个充电阶段的最优充电电流,利用动态规划算法对目标函数f进行优化的方法为:步骤21:使j的初始值为N,附加一个充电阶段,即:第N+1阶段,且锂电池自身能量损耗WN+1(IN+1)=0,充电时间TN+1(IN+1)=0,然后执行步骤22,步骤22:令0 Tj(Ij)=opt(△j+Tj+1)opt=min{Wj(Ij)Tj(Ij)}是则使j=j‑1,然后返回步骤22,否则执行步骤24,上式中,△为采样时间,Rj(Ij)为第j个充电阶段在充电电流为Ij时的内阻阻值,I1jk为第j个充电阶段第k个充电时刻极化电阻的电流,Wj(Ij)为第j个充电阶段起始时刻到充电结束时电池自身的能量损耗,Tj(Ij)为第j个充电阶段起始时刻到充电结束时的时间,Tj+1为第j+1个充电阶段起始时刻到充电结束时的时间,opt表示最优;步骤24:判断j是否为1,是则完成优化,否则返回步骤22。
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