[发明专利]基于双目摄像机的人脸活体检测及刷脸交易方法及系统有效
| 申请号： | 201710404541.4 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108985134B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 周曦;焦宾 | 申请（专利权）人： | 重庆中科云从科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 李琦 |
| 地址： | 401122 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双目摄像机的人脸活体检测方法及系统，该方法包括：步骤1，利用双目摄像机采集对象在可见光与红外光下分别对应的视频图像；步骤2，分别对视频图像进行预处理得到去噪图像；步骤3，分别对去噪图像进行人脸检测，获取人脸区域；步骤4，提取两种光线下人脸区域中各自对应的人脸关键点；步骤5，根据人脸关键点对齐校正人脸区域的人脸；步骤6，利用深度神经网络提取红外光下校正的人脸区域的深度特征，根据深度特征检测真实人脸与伪造人脸，其中，深度神经网络为FASDNet。本发明还提供一种包括上述活体检测的刷脸交易方法及系统。本发明无需用户主动配合，提高了用户体验度；同时，扩展了活体检测的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双目 摄像机 活体 检测 交易 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于双目摄像机的人脸活体检测方法，其特征在于，包括：步骤1，利用双目摄像机采集对象在可见光与红外光下分别对应的视频图像；步骤2，分别对所述视频图像进行预处理得到去噪图像；步骤3，分别对所述去噪图像进行人脸检测，获取人脸区域；步骤4，提取两种光线下所述人脸区域中各自对应的人脸关键点；步骤5，根据人脸关键点对齐校正所述人脸区域的人脸；步骤6，利用深度神经网络提取红外光下所述校正的人脸区域的深度特征，根据所述深度特征检测真实人脸与伪造人脸，其中，所述深度神经网络为FASDNet。
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