[发明专利]一种结合公共空间模式算法和EMD的脑电信号特征提取方法在审
| 申请号： | 201710403393.4 | 申请日： | 2017-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN107239142A | 公开（公告）日： | 2017-10-10 |
| 发明（设计）人： | 张学军;黄婉露;杨善阳;何涛;成谢锋 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所32207 | 代理人： | 李吉宽 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合公共空间模式算法和EMD的脑电信号特征提取方法，首先选取受试者的脑电信号作为训练集和测试集，分别对单个受试者的C3、C4两个通道中的信号进行预处理；然后对预处理后的EEG信号进行经验模式分解，得到一系列固有模态函数IMFi，并绘制所有固有模态函数的能谱图；随后将单次试验的C3、C4通道前三阶IMF分量合并，构成一个N*T的矩阵Xi，其中，N为IMF个数，T为一次试验的采样点个数，整个实验过程包含G组试验，共得到G组向量矩阵，分为G1组测试向量矩阵和G2组训练向量矩阵，分别进行公共空间模式分解。本发明利用三个通道EMD分解后的固有模态函数进行CSP滤波，在CSP的基础上加入EMD的频域信息，很好地解决了CSP缺乏频域信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 公共 空间 模式 算法 emd 电信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种结合公共空间模式算法和EMD的脑电信号特征提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：选取若干位受试者的脑电信号作为训练集和测试集，分别对单个受试者的C3、C4两个通道中的信号进行预处理；步骤2：对预处理后的EEG信号x(t)进行经验模式分解，得到一系列固有模态函数IMFi，并绘制所有固有模态函数的能谱图；步骤3：将单次试验的C3、C4通道前三阶IMF分量合并，构成一个N*T的矩阵Xi，i＝L表示想象左手运动，i＝R表示想象右手运动，其中，N为IMF个数，可看作通道数，T为一次试验的采样点个数，即窗口长度，整个实验过程包含G组试验，共得到G组向量矩阵，分为G1组测试向量矩阵和G2组训练向量矩阵，分别进行公共空间模式分解。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710403393.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
